データ解析のための統計モデリング入門をpythonでやる（1）

【あらすじ】
これからデータ解析のための統計モデリング入門をpython で実装しながら読んでいく。

【本文】
データ解析のための統計モデリング入門を読みます。

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

この本ではRを使っていますが、pythonの方が慣れてるのでpython(3.7.0)を使います。
あと、実行はipython（7.1.1）上でやっていきます。
他にはnumpy(1.15.4)とかpadas(0.23.4)とか使う予定。
あと、Rのデータを読むのにR(3.5.1)とpyper(1.1.2)。

その他の環境として、win10上でCmderを使ってターミナル的な環境を作っています。
python以外のあれこれの導入はChocolateyを使用。